充分利用您的数据
MongoDB Atlas 提供了本机工具，可扩展您的数据，而无需将其复制或移动到其他平台或服务。
数据浏览器
利用 Atlas 中的完整 CRUD 功能，运行查询、查看集合的元数据、监控索引使用情况并与数据进行交互。
Atlas Search
使用 MongoDB Atlas Search 构建以数据为基础的运行快速且极具相关性的全文搜索功能，而无需托管额外的基础设施或系统。
Atlas Data Lake
借助 Atlas Data Lake，您可以使用 MongoDB 查询语言 (MQL) 和工具，就地以本机格式查询和分析 S3 和 Atlas 中的数据。
图表
使用 MongoDB Charts 创建自定义图表和仪表板，MongoDB Charts 是为 MongoDB 的丰富文档数据模型构建的本地数据可视化工具。
BI Connector
MongoDB BI Connector 将您 BI 平台的 SQL 查询转换为相应的 MongoDB 查询，并将结果转换回表格格式以进行可视化。
通过图表，我们的营销和业务团队能够从数据库中获得见解，而无需使用复杂且昂贵的 BI 工具。毫无疑问，迁移到 MongoDB Atlas 可以提高我们团队的工作效率。
Nicolae Gudumac, Planable 首席技术官
我们正在为一些客户深入了解 Hadoop、Spark 和 Tableau。MongoDB 的本机连接器适用于 Hadoop、Spark 和 BI 平台，对于这些项目非常有用。
James Mullaney, HT2 Labs 开发负责人通过图表，我们的营销和业务团队能够从数据库中获得见解，而无需使用复杂且昂贵的 BI 工具。毫无疑问，迁移到 MongoDB Atlas 可以提高我们团队的工作效率。
Nicolae Gudumac, Planable 首席技术官我们正在为一些客户深入了解 Hadoop、Spark 和 Tableau。MongoDB 的本机连接器适用于 Hadoop、Spark 和 BI 平台，对于这些项目非常有用。
James Mullaney, HT2 Labs 开发负责人
MongoDB Atlas 还可以帮助其与 AWS 无缝集成。目前，我们将 Amazon Redshift 用作外部第三方数据源的主要管道，这些第三方数据源使用 SQL 从数据中提取详细信息。我们可以在服务器上处理这些数据，然后将其存储在 MongoDB 中以供将来使用。
Oren Zamir, CaliberMind 首席技术官构建实时应用程序
有了 MongoDB Atlas，使用数据库触发器轻松构建现代响应式应用程序变得十分容易。当数据库更改或认证活动发生时，便可做出回应。
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Auto-Fill User Profiles
When a new user signs up with an authentication provider like Google or Facebook, create a new document in the database that auto-populates with their name, email, profile photo, and other account information.
Schedule Physical Work
When sensor data from an IoT device indicates that inventory levels have fallen below a certain threshold or an appliance is malfunctioning, trigger a downstream system to schedule a restocking or maintenance event.
Monitor App Activity
When a user’s account activity appears suspicious, such as too many failed login attempts or declined credit card information, send a text or email notification to alert the user and have them review the actions in question.
构建多平台应用程序
通过 MongoDB Realm，我们可以使用直观的应用开发服务，轻松在 Android、iOS 和 Web 上构建业界领先的应用。
