Produttività degli sviluppatori MongoDB Atlas

Ottieni di più dai tuoi dati

MongoDB Atlas offre strumenti nativi per estendere i dati senza la necessità di replicarli o spostarli su altre piattaforme o servizi.

Data Explorer

Esegui query, visualizza metadati sulle tue raccolte, monitora l’utilizzo degli indici e interagisci con i tuoi dati con la piena funzionalità CRUD all’interno di Atlas.

Atlas Search

Usa Atlas Search per creare funzionalità di ricerca rapida, pertinenti e full-text sui tuoi dati senza ulteriori infrastrutture o sistemi da gestire.

Scopri di più su Atlas Search →

Atlante Data Lake

Con Atlas Data Lake è possibile interrogare e analizzare i dati su S3 e Atlas sul posto e nel formato nativo utilizzando MongoDB Query Language (MQL) e gli strumenti.

[Scopri di più su Atlas Data Lake →] (https://www.mongodb.com/atlas/data-lake)

Charts

Crea grafici e dashboard personalizzati con MongoDB Charts, lo strumento nativo di visualizzazione dei dati creato per il modello di dati di documentazione rich di MongoDB.

[Scopri di più su Charts → ] (/products/charts)

Connettore per BI

Il connettore BI di MongoDB traduce le query SQL dalla tua piattaforma BI in query MongoDB appropriate e converte i risultati in formato tabulare per la visualizzazione.

[Scopri di più sul BI Connector → ] (/products/bi-connector)

Inizia gratis

I grafici consentiranno al nostro team di marketing e business di ottenere informazioni dettagliate dal nostro database, senza ricorrere a strumenti BI sofisticati e costosi. Non c’è dubbio che passare a MongoDB Atlas abbia aumentato la produttività del nostro team.

Nicolae Gudumac, CTO, Planable

Stiamo guardando Hadoop, Spark e Tableau per alcuni dei nostri clienti. I connettori nativi di MongoDB per le piattaforme Hadoop, Spark e BI sono utili per quei progetti.

James Mullaney, Sviluppatore capo, HT2 Labs

I grafici consentiranno al nostro team di marketing e business di ottenere informazioni dettagliate dal nostro database, senza ricorrere a strumenti BI sofisticati e costosi. Non c’è dubbio che passare a MongoDB Atlas abbia aumentato la produttività del nostro team.

Nicolae Gudumac, CTO, Planable

Stiamo guardando Hadoop, Spark e Tableau per alcuni dei nostri clienti. I connettori nativi di MongoDB per le piattaforme Hadoop, Spark e BI sono utili per quei progetti.

James Mullaney, Sviluppatore capo, HT2 Labs

MongoDB Atlas supporta anche con la sua perfetta integrazione con AWS. Attualmente, stiamo usando Amazon Redshift come pipeline principale da fonti dati esterne di terze parti che utilizzano SQL per estrarre i dettagli dai nostri dati. Possiamo elaborare questi dati sui nostri server e quindi memorizzarli in MongoDB per essere referenziati per un uso futuro.

Oren Zamir, CTO, CaliberMind

Crea applicazioni in tempo reale

MongoDB Atlas semplifica la creazione di applicazioni moderne e reattive con attivazioni di database. Reagire alle modifiche del database e agli eventi di autenticazione man mano che si verificano.

Auto-Fill User Profiles

When a new user signs up with an authentication provider like Google or Facebook, create a new document in the database that auto-populates with their name, email, profile photo, and other account information.

Schedule Physical Work

When sensor data from an IoT device indicates that inventory levels have fallen below a certain threshold or an appliance is malfunctioning, trigger a downstream system to schedule a restocking or maintenance event.

Monitor App Activity

When a user’s account activity appears suspicious, such as too many failed login attempts or declined credit card information, send a text or email notification to alert the user and have them review the actions in question.